[BOJ/최단 경로 알고리즘] 1753번: 최단경로

[BOJ/최단 경로 알고리즘] 1753번: 최단경로

문제

방향 그래프가 주어지면 주어진 시작점에서 다른 모든 정점으로의 최단 경로를 구하는 프로그램을 작성하시오. 단, 모든 간선의 가중치는 10 이하의 자연수이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 V와 간선의 개수 E가 주어진다. (1≤V≤20,000, 1≤E≤300,000) 모든 정점에는 1부터 V까지 번호가 매겨져 있다고 가정한다. 둘째 줄에는 시작 정점의 번호 K(1≤K≤V)가 주어진다. 셋째 줄부터 E개의 줄에 걸쳐 각 간선을 나타내는 세 개의 정수 (u, v, w)가 순서대로 주어진다. 이는 u에서 v로 가는 가중치 w인 간선이 존재한다는 뜻이다. u와 v는 서로 다르며 w는 10 이하의 자연수이다. 서로 다른 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 존재할 수도 있음에 유의한다.

출력

첫째 줄부터 V개의 줄에 걸쳐, i번째 줄에 i번 정점으로의 최단 경로의 경로 값을 출력한다. 시작점 자신은 0으로 출력하고, 경로가 존재하지 않는 경우에는 INF를 출력하면 된다.

풀이

import sys, heapq sys.setrecursionlimit(10**6) input = sys.stdin.readline INF = int(1e9) n, m = map(int, input().split()) k = int(input()) dp = [INF] * (n+1) # 가중치 테이블 graph = [[] * (n+1) for _ in range(n+1)] def Dijkstra(start): # 시작 정점에 해당하는 가중치는 0으로 초기화 함 dp[start] = 0 heap = [] heapq.heappush(heap, (0, start)) while heap: weight, curr_node = heapq.heappop(heap) # 이미 처리된 적 있는 노드면 무시 if dp[curr_node] < weight: continue # 그래프 상의 현재 노드 위치에서 갈 수 있는 모든 노드와 가중치를 탐색함. for w, next_node in graph[curr_node]: # 현재 정점까지의 가중치 weight + 현재 정점에서 다음 정점까지의 거리 = next_w next_w = weight + w # next_w가 현재 가중치 테이블이 값보다 작으면 값을 업데이트 함. if next_w < dp[next_node]: dp[next_node] = next_w heapq.heappush(heap, (next_w, next_node)) # 그래프 저장 for _ in range(m): u, v, w = map(int, input().split()) graph[u].append((w, v)) Dijkstra(k) for i in range(1, n+1): print("INF" if dp[i] == INF else dp[i])

예제 출력도 맞고, 다른 분들의 solution과 알고리즘 구성이 비슷한데도, 계속 오류가 나서 한참을 헤맸는데..

알고 보니 5번 줄의 INF = int(1e9)가 아닌 INF=999나 임의의 큰 정수로 설정하면, 출력은 맞지만, 백준의 test case에서는 오류를 출력합니다.

https://www.acmicpc.net/problem/1753

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