[프로그래머스] 더 맵게

[프로그래머스] 더 맵게

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문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.

Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.

K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.

scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.

모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scoville K return [ 1, 2, 3, 9, 10, 12 ] 7 2

스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.

새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5

가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12] 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.

새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13

가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

풀이

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

결국 스코빌 리스트에서 가장 작은 값과, 두 번째로 작은 값을 뽑아 섞고, 섞은 그 값을 다시 리스트에 추가하면 된다.

그리고 리스트의 모든 지수가 K이상인지 비교하여 이상이라면 섞은 횟수를 return하고, 하나라도 K 미만인게 있다면 다시 위의 과정을 반복한다.

힙을 이용하여 가장 작은 스코빌 지수를 뽑아낸다.

힙은 최댓값과 최솟값을 빠르게 찾을 수 있는 자료구조로, 각 노드의 key값이 해당 노드의 자식노드의 key 값보다 작지 않거나 크지 않은 완전 이진트리이다. 즉, 모든 부모노드가 자식보다 작거나 같은 값을 갖는 이진트리이다.

heapq.heapify(scoville) heapq.heappush(scoville, 값) heapq.heappop(scoville)

힙으로 뽑아낸 가장 낮은 스코빌 지수의 값이 K보다 크다면, 다른 음식의 스코빌 지수는 모두 K이상이므로 종료하고 섞은 횟수를 리턴한다. 하지만 그렇지 않다면 두 번째로 낮은 스코빌 지수의 값도 뽑아서 섞은 스코빌 지수를 다시 힙에 추가한다. 이때 섞은 횟수를 카운트한다.

first = heapq.heappop(scoville) if first >= K: return cnt second = heapq.heappop(scoville) heapq.heappush(scoville, first + second * 2) cnt += 1

스코빌 지수를 섞기 위해서는 2개의 스코빌 지수가 있어야한다. 따라서 반복은 스코빌의 길이가 1보다 클 때까지만 반복해야한다.

예를 들어, 스코빌이 [ 2, 3 ]이고 K = 10일 경우에 반복을 수행하면 스코빌은 [8]이 된다. 이때는 더 이상 섞을 수 없다.

반복문을 빠져나왔을 때, 남은 하나의 지수가 K보다 크거나 같다면 섞은 횟수를, 작다면 -1을 리턴한다.

return cnt if scoville[0] >= K else -1

전체 코드

import heapq def solution(scoville, K): cnt = 0 heapq.heapify(scoville) while len(scoville) > 1: first = heapq.heappop(scoville) second = heapq.heappop(scoville) if first >= K: return cnt heapq.heappush(scoville, first + second * 2) cnt += 1 return cnt if scoville[0] >= K else -1 if __name__ == "__main__": scoville = [1, 2, 3, 9, 10, 12] k = 5 print(solution(scoville, k))

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