[Python] 백준 BOJ 1260 (DFS와 BFS) deque

[Python] 백준 BOJ 1260 (DFS와 BFS) deque

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문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

예제 입력 1

4 5 1 1 2 1 3 1 4 2 4 3 4

예제 출력 1

1 2 4 3 1 2 3 4

풀이방법

DFS와 BFS 자체 (노드 번호가 작은 수 우선으로 탐색)

collections.deque deque(double-ended queue)는 양 끝단에 모두 접근이 가능하다. deque의 시간복잡도 deque의 양 끝에 삽입 제거는 O(1)로 list에서 인덱스가 작은 부분에 삽입 또는 삭제가 일어나는 경우O(n)보다 효율적이다.

from collections import deque import sys n, m, v = map(int, sys.stdin.readline().split()) matrix = [[0] * (n+1) for i in range(n+1)] visited = [0] * (n+1) for i in range(m): a, b = map(int, sys.stdin.readline().split()) matrix[a][b] = matrix[b][a] = 1 def dfs(v): print(v, end=' ') visited[v] = 1 for i in range(1, n+1): if visited[i] == 0 and matrix[v][i] == 1: dfs(i) def bfs(v): queue = deque() queue.append(v) visited[v] = 1 while queue: v = queue.popleft() print(v, end=' ') for i in range(1, n+1): if matrix[v][i] == 1 and visited[i] == 0: queue.append(i) visited[i]=1 dfs(v) print() visited = [0] * (n+1) bfs(v)

눈 감고 작성할 때 까지 복습하기

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