[백준(Baekjoon)] 2606 바이러스

[백준(Baekjoon)] 2606 바이러스

문제 신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다. 어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다. 출력 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.

예제 입력 7 6 1 2 2 3 1 5 5 2 5 6 4 7 예제 출력 4

나의 코드

[Python(파이썬)]

def dfs(x, check): global cnt check[x] = True # x 노드 방문 표시 for k in graph[x]: # x 노드와 연결된 아직 방문하지 않은 노드를 재귀호출 if not check[k]: cnt += 1 dfs(k, check) import sys input = sys.stdin.readline v = int(input()) e = int(input()) cnt = 0 graph = [[] for _ in range(v+1)] for _ in range(e): # 인접리스트 생성 i, j = map(int, input().split()) graph[i].append(j) graph[j].append(i) check = [False]*(v+1) dfs(1, check) print(cnt)

코드 풀이

[Algorithm] BFS, DFS (tistory.com)

※ 문제 유형별 유리한 탐색 방법

모든 정점을 방문 DFS, BFS 최단 거리 BFS 경로의 특징 DFS

이 문제는 입력으로 주어진 번호와 연결된 모든 정점을 방문하는 경우이다. 따라서 DFS, BFS 모두 사용해도 좋다.

나는 둘 중 DFS를 사용하여 구현했다.

1. 인접리스트 생성

for _ in range(e): # 인접리스트 생성 i, j = map(int, input().split()) graph[i].append(j) graph[j].append(i)

입력으로 주어지는 간선(네트워크)은 연결되어있는 정점(컴퓨터)에 영향을 주는 양방향이다.

따라서 각 각 저장을 해줘야한다.

graph[i].append(j) # 노드 i에 대한 리스트에 j 저장 graph[j].append(i) # 노드 j에 대한 리스트에 i 저장

2. DFS 구현

DFS는 stack이나 재귀 함수하여 구현 할 수 있다.

아래 코드는 재귀 함수를 이용하여 구현한 DFS 코드 이다.

def dfs(x, check): global cnt check[x] = True # x 노드 방문 표시 for k in graph[x]: # x 노드와 연결된 아직 방문하지 않은 노드를 재귀호출 if not check[k]: cnt += 1 dfs(k, check)

문제 출처

from http://young-library.tistory.com/158 by ccl(A) rewrite - 2021-11-14 18:00:53