[최단경로 알고리즘 - 3] 벨만 포드 알고리즘

[최단경로 알고리즘 - 3] 벨만 포드 알고리즘

import sys

input = sys.stdin.readline

INF = int ( 1e9 ) # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정

def bf(start):

# 시작 노드에 대해서 초기화

dist[start] = 0

# 전체 n번의 라운드(round)를 반복

for i in range (n):

# 매 반복마다 '모든 간선'을 확인하며

for cur in range (n):

for (next_node, cost) in graph[cur]:

# 현재 간선을 거쳐서 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧을 경우

if dist[cur] ! = INF and dist[next_node] > dist[cur] + cost:

dist[next_node] = dist[cur] + cost

# n번째 라운드에서도 값이 갱신된다면 음수 순환이 존재

if i = = n - 1 :

return True

return False

# 노드의 개수, 간선의 개수를 입력받기

n, m = map( int , input().split())

# 모든 간선에 대한 정보를 담는 리스트 만들기

graph = [[] for _ in range (n + 1 )]

# 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화

dist = [INF] * (n + 1 )

# 모든 간선 정보를 입력받기

for _ in range (m):

a, b, c = map( int , input().split())

# a번 노드에서 b번 노드로 가는 비용이 c라는 의미

graph[a].append((b, c))

# 벨만 포드 알고리즘을 수행

negative_cycle = bf( 1 ) # 1번 노드가 시작 노드

if negative_cycle:

print ( '-1' )

else :

# 1번 노드를 제외한 다른 모든 노드로 가기 위한 최단 거리 출력

for i in range ( 2 , n + 1 ):

# 도달할 수 없는 경우, -1을 출력

if dist[i] = = INF:

print ( '-1' )

# 도달할 수 있는 경우 거리를 출력

else :

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